Pittsburgh Penguins
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Providence Bruins 3-79-2, 8pts	2	FINAL	10	Wilkes-Barre/Scranton Penguins 46-30-8, 100pts

Team Stats
L26	Séquence	W3
3-38-1	Fiche domicile	30-10-2
0-41-1	Fiche domicile	16-20-6
0-10-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.30	Buts par match	4.49
9.98	Buts contre par match	3.50
25.37%	Pourcentage en avantage numérique	28.99%
58.69%	Pourcentage en désavantage numérique	73.05%

Providence Bruins
3-79-2, 8pts

FINAL

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
46-30-8, 100pts

Team Stats
L26	Séquence	W3
3-38-1	Fiche domicile	30-10-2
0-41-1	Fiche domicile	16-20-6
0-10-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.30	Buts par match	4.49
9.98	Buts contre par match	3.50
25.37%	Pourcentage en avantage numérique	28.99%
58.69%	Pourcentage en désavantage numérique	73.05%

Meneurs d'équipe
	Buts Tristan Luneau 88	Passes Tristan Luneau 73

	Points Tristan Luneau 161	Plus/Moins Tristan Luneau 65

	Victoires Ivan Prosvetov 46	Pourcentage d’arrêts Ivan Prosvetov 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 377 4.49 GFG	Tirs pour 2974 35.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.0% 69 GF	Début de zone offensive 36.3%
Buts contre 294 3.50 GAA	Tirs contre 2933 34.92 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.1%% 45 GA	Début de la zone défensive 36.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Dube
	Entraîneur	Todd Reirden
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	49
Historique d'équipe
	Saison actuelle	46-30-8 (100PTS)
	Historique	0-0-0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joshua Roy (R)		X	X		100.00	66	60	94	72	75	67	67	66	91	64	71	70	81	72	72	0	68	67	0	21	1	835,000$
2	Tanner Laczynski	X		X		100.00	64	60	90	69	75	64	64	62	77	62	68	67	78	78	78	0	82	65	0	28	1	775,000$
3	Owen Beck (R)	X				100.00	72	60	92	68	71	63	63	61	76	63	65	68	75	70	70	0	80	64	0	21	2	853,333$
4	Isak Rosen (R)			X		100.00	63	60	92	70	70	63	63	62	67	65	65	67	75	70	70	0	81	64	0	22	2	894,167$
5	Vasily Ponomarev (R)	X				100.00	63	60	84	68	65	61	61	64	75	65	68	68	78	67	67	0	72	64	0	23	2	1$
6	Samuel Honzek (R)		X			100.00	67	60	83	65	69	61	61	60	65	62	65	68	75	65	65	0	82	63	0	20	1	886,667$
7	Cole Beaudoin (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	84	58	0	19	3	942,500$
8	Igor Chernysov (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	71	58	0	19	3	934,167$
9	Otto Stenberg (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	71	58	0	20	3	918,333$
10	Danila Klimovich (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	57	58	0	22	1	833,333$
11	Nikita Grebenkin (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	48	58	0	22	1	875,000$
12	Georgi Merkulov (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	47	58	0	24	1	1$
13	Sam Dickinson (R)				X	100.00	67	60	87	71	77	64	64	67	65	65	69	71	79	75	75	0	71	67	0	19	3	942,500$
14	Dmitry Simashev (R)				X	100.00	64	60	81	71	77	66	66	66	65	68	65	73	75	75	75	0	49	67	0	20	3	950,000$
15	Tristan Luneau (R)				X	100.00	70	60	89	72	74	63	63	67	65	68	67	72	77	78	78	0	83	67	0	21	1	865,000$
16	Helge Grans (R)				X	100.00	64	60	83	71	71	61	61	67	65	68	65	70	75	71	71	0	66	66	0	23	1	787,500$
17	William Wallinder (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	71	58	0	22	1	925,000$
Rayé
1	William Stromgren (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	44	58	0	22	1	900,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	60	75	65	67	62	62	62	66	63	64	65	69	67	67	0	68	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ivan Prosvetov	100.00	80	80	80	83	82	81	81	81	81	81	80	82	82	0	88	83	0	26	1	950,000$
2	Trent Miner (R)	100.00	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	0	70	82	0	24	2	775,000$
Rayé
1	Drew Commesso (R)	100.00	80	80	80	81	82	80	80	80	80	80	80	80	80	0	35	82	0	22	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	80	80	81	81	80	80	80	80	80	80	81	81	0	64	82

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Reirden	70	70	70	70	70	70	70	USA	47	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tristan Luneau	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	84	88	73	161	65	29	25	86	119	459	214	177	19.17%	137	1301	15.49	24	16	40	90	136	0	1	1	8	90	12	3	39.13%	23	144	92	0	6	2.47	0	2	1	1	3	12	15	8
2	Vasily Ponomarev	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	84	87	48	135	46	107	75	74	147	535	228	324	16.26%	117	1452	17.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	3	57.14%	315	207	72	0	7	1.86	1	2	2	7	6	13	10	2
3	Tanner Laczynski	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C/RW	84	81	46	127	23	50	50	71	134	519	163	334	15.61%	84	1302	15.51	26	13	39	126	214	1	0	1	16	114	8	1	56.10%	1148	212	63	0	11	1.95	1	3	3	3	4	7	7	13
4	Isak Rosen	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	RW	84	34	61	95	26	17	15	60	64	360	123	243	9.44%	57	1132	13.48	3	18	21	47	152	0	0	0	0	0	1	1	54.22%	83	160	39	0	0	1.68	0	2	1	1	1	0	3	10
5	Samuel Honzek	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW	84	44	43	87	24	67	45	74	73	339	122	249	12.98%	53	1123	13.37	12	10	22	60	151	0	0	0	0	0	2	4	43.90%	82	137	40	0	1	1.55	0	1	1	1	7	2	4	7
6	Cole Beaudoin	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	84	9	32	41	4	72	30	45	44	178	62	117	5.06%	20	541	6.45	0	2	2	4	10	0	0	0	0	5	2	0	43.98%	573	72	24	1	0	1.51	1	1	2	1	3	0	2	2
7	Matt Coronato	Pittsburgh Penguins	RW	11	15	7	22	7	19	15	10	22	76	29	47	19.74%	11	251	22.88	1	2	3	12	18	2	0	2	3	21	2	2	52.78%	36	39	12	0	3	1.75	0	1	0	1	2	3	1	0
8	Brad Lambert	Pittsburgh Penguins	C/RW	15	2	12	14	4	14	10	8	26	38	19	33	5.26%	15	257	17.17	0	3	3	4	26	0	0	0	1	28	1	0	44.19%	258	24	11	0	0	1.09	0	0	0	1	1	0	1	1
9	Helge Grans	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	12	6	8	14	18	2	0	13	17	21	8	11	28.57%	15	250	20.91	2	1	3	6	21	0	1	1	0	21	1	0	0%	0	8	21	0	0	1.12	0	0	0	0	0	0	1	1
10	Joshua Roy	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	14	3	8	11	-1	0	0	11	14	40	19	31	7.50%	6	205	14.66	1	2	3	12	27	0	2	2	0	27	1	0	66.67%	21	20	5	0	0	1.07	1	1	0	0	0	0	0	1
11	Owen Beck	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	13	3	7	10	2	27	15	16	33	84	21	40	3.57%	9	224	17.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	53.00%	100	31	7	0	0	0.89	0	0	2	0	1	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				569	372	345	717	218	404	280	468	693	2649	1008	1606	14.04%	524	8044	14.14	69	67	136	361	758	3	4	7	28	310	44	15	51.76%	2639	1054	386	1	28	1.78	4	13	12	16	28	38	44	45

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Prosvetov	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	84	46	28	8	0.905	3.32	4933	1	273	2862	1601	14	1	0.769	13	84	0	7	7	4
2	Drew Commesso	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	3	0	1	0	0.775	6.51	83	0	9	40	21	0	0	0	0	0	31	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			87	46	29	8	0.903	3.37	5016	1	282	2902	1622	14	1		13	84	31	7	7	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Cole Beaudoin	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	19	2006-04-24	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	942,500$	14,804$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Danila Klimovich	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	RW	22	2003-01-09	BLR	Yes	22 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	833,333$	13,089$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitry Simashev	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	20	2005-02-04	RUS	Yes	203 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2025-11-09	False	False	Pro & Farm	950,000$	14,921$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Drew Commesso	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	22	2002-07-19	USA	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	14,529$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Georgi Merkulov	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW	24	2000-10-10	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Helge Grans	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	23	2002-05-10	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-11-01	Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	787,500$	12,369$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Igor Chernysov	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW	19	2005-11-30	RUS	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	934,167$	14,673$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isak Rosen	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	RW	22	2003-03-15	SWE	Yes	156 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	894,167$	14,045$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Prosvetov	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	26	1999-03-05	RUS	No	161 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	950,000$	14,921$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joshua Roy	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	21	2003-08-06	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2023-12-03	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	835,000$	13,115$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Grebenkin	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	22	2003-05-02	RUS	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-11-09	False	False	Pro & Farm	875,000$	13,743$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Otto Stenberg	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	20	2005-05-29	SWE	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	918,333$	14,424$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Owen Beck	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	21	2004-02-03	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	853,333$	13,403$	0$	0$	No	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Dickinson	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	19	2006-06-07	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	942,500$	14,804$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Honzek	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW	20	2004-11-12	SLK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	886,667$	13,927$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C/RW	28	1997-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	12,173$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trent Miner	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	24	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-11-09	False	False	Pro & Farm	775,000$	12,173$	0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Luneau	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	21	2004-01-12	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2023-12-31	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	865,000$	13,586$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vasily Ponomarev	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	23	2002-03-13	RUS	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Stromgren	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW	22	2003-06-07	SWE	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	2024-07-12	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	900,833$	14,149$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
William Wallinder	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	22	2002-07-28	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	14,529$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	21.90	180 Lbs	6 ft2	1.67	798,492$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Tanner Laczynski		25	1	2	2
2	Samuel Honzek		Isak Rosen	25	1	2	2
3				25	1	2	2
4		Vasily Ponomarev		25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			25	1	2	2
2	Tristan Luneau		25	1	2	2
3		Vasily Ponomarev	25	1	2	2
4			25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Tanner Laczynski		50	1	2	2
2	Samuel Honzek		Isak Rosen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tristan Luneau		50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tanner Laczynski		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tristan Luneau		50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2	Tristan Luneau		50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tanner Laczynski		50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tristan Luneau		50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Tanner Laczynski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Tanner Laczynski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Beaudoin, ,	Cole Beaudoin,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Tristan Luneau,		Tristan Luneau,

Tirs de pénalité
, , Tanner Laczynski, ,

Gardien
#1 : Ivan Prosvetov, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Tanner Laczynski, , , Vasily Ponomarev, Isak Rosen, Samuel Honzek, , Cole Beaudoin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Tristan Luneau, ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	126	135	108	10	42	972	1075	911	29	33	15	7	9	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
2	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	126	135	108	10	35	972	1075	911	29	36	13	6	13	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
3	Belleville Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	2	4	0	0	126	135	108	10	30	972	1075	911	29	53	12	13	8	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
4	Bridgeport Islanders	6	2	2	0	0	2	0	0	28	19	9	3	2	1	0	0	0	0	0	16	4	12	3	0	1	0	0	2	0	0	12	15	-3	6	0.500	28	46	74	0	1	126	135	108	10	222	972	1075	911	29	189	88	79	63	21	8	38.10%	12	2	83.33%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
5	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	14	22	0	0	126	135	108	10	24	972	1075	911	29	25	10	19	12	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
6	Charlotte Checkers	6	3	2	0	0	0	1	0	22	21	1	3	2	0	0	0	0	1	0	11	8	3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	8	0.667	22	31	53	0	0	126	135	108	10	211	972	1075	911	29	225	82	47	73	22	7	31.82%	11	3	72.73%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
7	Chicago Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	0	0	126	135	108	10	40	972	1075	911	29	31	13	8	13	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
8	Cleveland Monsters	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	126	135	108	10	35	972	1075	911	29	39	9	6	10	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
9	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	126	135	108	10	36	972	1075	911	29	35	13	4	9	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
10	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	3	5	8	0	0	126	135	108	10	34	972	1075	911	29	41	17	17	14	0	0	0%	1	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
11	Grand Rapids Griffins	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	7	9	16	0	0	126	135	108	10	69	972	1075	911	29	77	33	17	26	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
12	Hartford Wolf Pack	9	2	6	0	1	0	0	0	36	47	-11	4	1	3	0	0	0	0	0	17	21	-4	5	1	3	0	1	0	0	0	19	26	-7	6	0.333	36	60	96	0	0	126	135	108	10	311	972	1075	911	29	309	109	87	99	21	6	28.57%	26	11	57.69%	2	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
13	Henderson Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	20	4	16	2	2	0	0	0	0	0	0	20	4	16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	20	28	48	0	0	126	135	108	10	72	972	1075	911	29	62	19	16	26	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
14	Hershey Bears	7	3	3	0	0	1	0	0	23	28	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	4	1	2	0	0	1	0	0	12	17	-5	7	0.500	23	32	55	1	0	126	135	108	10	239	972	1075	911	29	232	80	52	75	28	9	32.14%	11	3	72.73%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
15	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	126	135	108	10	38	972	1075	911	29	34	10	5	15	3	1	33.33%	0	0	0%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
16	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	126	135	108	10	38	972	1075	911	29	38	12	2	6	3	0	0.00%	0	0	0%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
17	Lehigh Valley Phantoms	7	0	1	0	3	2	1	0	21	20	1	4	0	1	0	1	1	1	0	13	13	0	3	0	0	0	2	1	0	0	8	7	1	10	0.714	21	36	57	0	0	126	135	108	10	234	972	1075	911	29	227	76	37	94	14	3	21.43%	12	2	83.33%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
18	Manitoba Moose	8	4	1	0	0	2	0	1	29	23	6	4	3	0	0	0	1	0	0	19	10	9	4	1	1	0	0	1	0	1	10	13	-3	11	0.688	29	48	77	0	0	126	135	108	10	303	972	1075	911	29	316	157	55	92	17	6	35.29%	15	3	80.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
19	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	126	135	108	10	39	972	1075	911	29	39	18	26	6	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
20	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	126	135	108	10	33	972	1075	911	29	30	11	7	14	4	1	25.00%	1	1	0.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
21	Providence Bruins	6	5	1	0	0	0	0	0	53	20	33	3	3	0	0	0	0	0	0	32	7	25	3	2	1	0	0	0	0	0	21	13	8	10	0.833	53	81	134	0	0	126	135	108	10	210	972	1075	911	29	212	58	72	63	15	6	40.00%	16	6	62.50%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
22	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	7	12	0	0	126	135	108	10	37	972	1075	911	29	37	20	2	14	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
23	Rockford IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	126	135	108	10	34	972	1075	911	29	36	11	7	17	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
24	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	1.000	8	11	19	0	0	126	135	108	10	29	972	1075	911	29	33	21	13	13	2	1	50.00%	4	0	100.00%	1	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
25	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	126	135	108	10	43	972	1075	911	29	31	10	16	7	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
26	Springfield Thunderbirds	6	2	4	0	0	0	0	0	16	22	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	14	-8	4	0.333	16	23	39	0	0	126	135	108	10	207	972	1075	911	29	227	77	52	65	19	1	5.26%	16	5	68.75%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
27	Syracuse Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	126	135	108	10	38	972	1075	911	29	31	17	9	9	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
28	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	31	10	21	2	2	0	0	0	0	0	0	22	6	16	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	31	46	77	0	0	126	135	108	10	93	972	1075	911	29	104	32	29	31	11	6	54.55%	2	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
29	Toronto Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	8	13	0	0	126	135	108	10	43	972	1075	911	29	40	11	2	9	2	2	100.00%	1	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
30	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	126	135	108	10	29	972	1075	911	29	34	8	2	12	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
31	Utica Comets	3	3	0	0	0	0	0	0	29	7	22	3	3	0	0	0	0	0	0	29	7	22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1.000	29	47	76	0	0	126	135	108	10	126	972	1075	911	29	77	32	22	24	8	3	37.50%	1	0	100.00%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
	Total	84	38	30	0	6	7	2	1	377	294	83	42	25	10	0	3	2	2	0	223	125	98	42	13	20	0	3	5	0	1	154	169	-15	100	0.595	377	583	960	1	1	126	135	108	10	2974	972	1075	911	29	2933	1094	736	941	238	69	28.99%	167	45	73.05%	3	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
	_Since Last GM Reset	84	38	30	0	6	7	2	1	377	294	83	42	25	10	0	3	2	2	0	223	125	98	42	13	20	0	3	5	0	1	154	169	-15	100	0.595	377	583	960	1	1	126	135	108	10	2974	972	1075	911	29	2933	1094	736	941	238	69	28.99%	167	45	73.05%	3	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
	_Vs Conference	56	23	21	0	5	5	2	0	247	199	48	27	15	7	0	2	1	2	0	142	81	61	29	8	14	0	3	4	0	0	105	118	-13	65	0.580	247	383	630	1	1	126	135	108	10	1981	972	1075	911	29	1936	683	482	612	159	47	29.56%	115	34	70.43%	2	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527
	_Vs Division	19	17	19	0	4	5	2	0	98	59	39	7	12	7	0	1	1	2	0	45	16	29	12	5	12	0	3	4	0	0	53	43	10	51	1.342	98	144	242	0	0	126	135	108	10	676	972	1075	911	29	713	245	164	208	51	17	33.33%	41	12	70.73%	0	765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%	2137	1588	1802	602	1129	527

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
84	100	W3	377	583	960	2974	2933	1094	736	941	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
84	38	30	6	7	2	1	377	294

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	25	10	3	2	2	0	223	125

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	13	20	3	5	0	1	154	169

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
238	69	28.99%	167	45	73.05%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
972	1075	911	29	126	135	108	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
765	1700	45.00%	759	1689	44.94%	600	1297	46.26%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2137	1588	1802	602	1129	527

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Manitoba Moose	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	9	W			Sommaire du match
3	20	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
5	30	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	Hartford Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
7	50	Hartford Wolf Pack	9	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	L			Sommaire du match
9	69	Springfield Thunderbirds	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
10	78	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Lehigh Valley Phantoms	1	W	X		Sommaire du match
11	83	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Hartford Wolf Pack	11	L			Sommaire du match
13	103	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Hartford Wolf Pack	2	W	X		Sommaire du match
16	123	Lehigh Valley Phantoms	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W	X	X	Sommaire du match
19	144	Manitoba Moose	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
21	155	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Springfield Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
22	164	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
24	177	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Hershey Bears	5	L			Sommaire du match
26	190	Hartford Wolf Pack	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L			Sommaire du match
28	199	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	9	Providence Bruins	5	W			Sommaire du match
29	214	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Charlotte Checkers	3	W			Sommaire du match
31	224	Lehigh Valley Phantoms	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L	X		Sommaire du match
35	248	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Bridgeport Islanders	6	L			Sommaire du match
36	256	Hershey Bears	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
39	277	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Hershey Bears	5	L			Sommaire du match
40	287	Texas Stars	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	10	W			Sommaire du match
43	307	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Bakersfield Condors	3	L			Sommaire du match
45	320	Bridgeport Islanders	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	11	W			Sommaire du match
47	333	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Manitoba Moose	3	L	X		Sommaire du match
49	351	Bridgeport Islanders	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	L			Sommaire du match
51	362	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L	X		Sommaire du match
54	384	Lehigh Valley Phantoms	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L			Sommaire du match
56	395	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Hershey Bears	4	L	X		Sommaire du match
58	415	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Charlotte Checkers	4	L			Sommaire du match
59	420	Henderson Silver Knights	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	10	W			Sommaire du match
62	446	Utica Comets	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	10	W			Sommaire du match
64	461	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Springfield Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
66	475	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Bridgeport Islanders	5	L	X		Sommaire du match
67	481	Manitoba Moose	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
70	510	Providence Bruins	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	11	W			Sommaire du match
72	520	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Hartford Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
74	536	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Bridgeport Islanders	4	L	X		Sommaire du match
76	544	Utica Comets	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	13	W			Sommaire du match
78	558	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Lehigh Valley Phantoms	2	W	X		Sommaire du match
80	570	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Milwaukee Admirals	6	L			Sommaire du match
81	578	Springfield Thunderbirds	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
85	606	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Abbotsford Canucks	3	L			Sommaire du match
86	609	Hershey Bears	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W			Sommaire du match
89	633	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Manitoba Moose	4	L	X	X	Sommaire du match
90	643	Charlotte Checkers	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
93	668	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
94	672	Hershey Bears	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
97	695	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Springfield Thunderbirds	5	L			Sommaire du match
98	704	San Jose Barracuda	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
101	727	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
102	736	Lehigh Valley Phantoms	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W	X		Sommaire du match
106	762	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Toronto Marlies	1	W			Sommaire du match
107	768	Springfield Thunderbirds	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L			Sommaire du match
110	784	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Charlotte Checkers	6	L			Sommaire du match
112	800	Rockford IceHogs	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	L			Sommaire du match
113	815	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Rochester Americans	2	W			Sommaire du match
116	832	Utica Comets	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	W			Sommaire du match
117	845	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du match
120	864	Ontario Reign	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	L			Sommaire du match
122	885	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Belleville Senators	6	L			Sommaire du match
123	895	Tucson Roadrunners	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
125	901	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	9	Texas Stars	4	W			Sommaire du match
128	926	Texas Stars	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	12	W			Sommaire du match
130	934	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
133	960	Bridgeport Islanders	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	W			Sommaire du match
137	990	Coachella Valley Firebirds	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W			Sommaire du match
138	994	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Providence Bruins	6	L			Sommaire du match
142	1022	Henderson Silver Knights	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	10	W			Sommaire du match
143	1033	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Colorado Eagles	11	L			Sommaire du match
147	1056	Cleveland Monsters	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W	X		Sommaire du match
149	1068	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	Calgary Wranglers	2	W			Sommaire du match
150	1084	Charlotte Checkers	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	W	X	X	Sommaire du match
152	1097	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Syracuse Crunch	1	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	1119	Hartford Wolf Pack	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	W			Sommaire du match
158	1134	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Grand Rapids Griffins	4	W			Sommaire du match
160	1151	Hartford Wolf Pack	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L			Sommaire du match
164	1181	Chicago Wolves	9	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
165	1186	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	7	Providence Bruins	2	W			Sommaire du match
168	1215	Manitoba Moose	6	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	L	X		Sommaire du match
170	1228	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
173	1248	Grand Rapids Griffins	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	W	X		Sommaire du match
177	1278	Charlotte Checkers	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	W			Sommaire du match
183	1308	Providence Bruins	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	10	W			Sommaire du match
188	1336	Providence Bruins	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	11	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	34	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,238,987$	1,676,833$	1,676,833$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,779$	1,746,806$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	11,397$	34,191$

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wilkes-Barre/Scranton Penguins
	GP: 84 \| W: 46 \| L: 30 \| OTL: 8 \| P: 100 GF: 377 \| GA: 294 \| PP%: 28.99% \| PK%: 73.05% DG: Kevin Dube \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 65