Columbus Blue Jackets
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Utica Comets 3-44-1, 7pts	2	FINAL	11	Cleveland Monsters 37-7-2, 76pts

Team Stats
L7	Séquence	W8
0-24-0	Fiche domicile	20-3-1
3-20-1	Fiche domicile	17-4-1
1-9-0	Derniers 10 matchs	9-1-0
2.23	Buts par match	6.07
9.35	Buts contre par match	3.39
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	37.12%
52.78%	Pourcentage en désavantage numérique	82.05%

Cleveland Monsters
37-7-2, 76pts

FINAL

Utica Comets
3-44-1, 7pts

Team Stats
W8	Séquence	L7
20-3-1	Fiche domicile	0-24-0
17-4-1	Fiche domicile	3-20-1
9-1-0	Derniers 10 matchs	1-9-0
6.07	Buts par match	2.23
3.39	Buts contre par match	9.35
37.12%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
82.05%	Pourcentage en désavantage numérique	52.78%

Manitoba Moose
30-18-1, 61pts

Jour 108

Cleveland Monsters
37-7-2, 76pts

Statistiques d’équipe
W8	Séquence	W8
15-8-1	Fiche domicile	20-3-1
15-10-0	Fiche visiteur	17-4-1
10-0-0	10 derniers matchs	9-1-0
5.12	Buts par match	6.07
3.55	Buts contre par match	6.07
31.78%	Pourcentage en avantage numérique	37.12%
72.13%	Pourcentage en désavantage numérique	82.05%

Cleveland Monsters
37-7-2, 76pts

Jour 110

Rockford IceHogs
32-15-1, 65pts

Statistiques d’équipe
W8	Séquence	L1
20-3-1	Fiche domicile	17-5-1
17-4-1	Fiche visiteur	15-10-0
9-1-0	10 derniers matchs	5-5-0
6.07	Buts par match	4.81
3.39	Buts contre par match	4.81
37.12%	Pourcentage en avantage numérique	38.60%
82.05%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Laval Rocket
23-18-7, 53pts

Jour 112

Cleveland Monsters
37-7-2, 76pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W8
13-6-4	Fiche domicile	20-3-1
10-12-3	Fiche visiteur	17-4-1
6-3-1	10 derniers matchs	9-1-0
3.94	Buts par match	6.07
3.25	Buts contre par match	6.07
23.23%	Pourcentage en avantage numérique	37.12%
78.40%	Pourcentage en désavantage numérique	82.05%

Meneurs d'équipe
	Buts Zach Benson 44	Passes Zach Benson 67

	Points Zach Benson 111	Plus/Moins Zach Benson 48

	Victoires Jack Campbell 25	Pourcentage d’arrêts Jack Campbell 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 279 6.07 GFG	Tirs pour 1716 37.30 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.1% 49 GF	Début de zone offensive 36.0%
Buts contre 156 3.39 GAA	Tirs contre 1546 33.61 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.1%% 21 GA	Début de la zone défensive 35.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick Jacques
	Entraîneur	Bill Peters
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Adam Ruzicka
	Assistant #1	Callan Foote
	Assistant #2	Matthew Phillips
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	79
Historique d'équipe
	Saison actuelle	37-7-2 (76PTS)
	Historique	0-0-0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zach Benson	X	X			100.00	66	60	88	77	69	95	95	70	72	71	70	73	80	72	72	0	87	71	0	20	1	950,000$
2	Phillip DiGiuseppe		X	X		100.00	88	63	92	73	75	74	74	67	73	69	68	73	78	85	85	0	97	70	0	31	1	1$
3	Rodrigo Abols	X				100.00	74	66	91	70	81	81	81	65	87	66	68	70	78	80	80	0	92	69	0	29	1	800,000$
4	Olle Lycksell	X	X	X		100.00	64	60	92	74	68	68	68	67	79	70	66	67	76	76	76	0	92	67	0	25	2	775,000$
5	Denver Barkey (R)	X	X			100.00	69	60	89	74	71	65	65	69	73	72	68	69	78	69	69	0	54	67	0	20	3	863,333$
6	Gabriel Perreault (R)			X		100.00	64	60	91	73	70	65	65	67	65	70	67	69	77	69	69	0	88	66	0	20	2	941,667$
7	Nick Lardis (R)		X			100.00	75	60	89	72	68	65	65	65	65	62	73	66	83	69	69	0	57	66	0	19	3	865,000$
8	Bradley Nadeau (R)		X			100.00	73	60	92	73	66	64	64	66	65	65	71	68	81	69	69	0	92	66	0	20	2	1$
9	Adam Ruzicka (C)	X		X		100.00	62	60	94	67	84	68	68	63	72	65	66	66	76	77	77	0	92	65	0	26	1	1$
10	Matthew Phillips (A)	X		X		100.00	61	60	94	70	62	65	65	61	68	63	65	66	75	77	77	0	93	63	0	27	2	1$
11	Tyler Angle	X				100.00	65	60	85	66	64	60	60	61	68	62	66	66	76	67	67	0	90	62	0	24	1	1$
12	Alexander Nikishin (R)				X	100.00	75	60	84	75	80	64	64	75	65	75	69	75	69	75	75	0	88	71	0	23	1	925,000$
13	Joel Nystrom				X	100.00	64	60	96	76	71	75	75	71	65	76	65	76	78	84	84	0	85	71	0	23	1	925,000$
14	Denton Mateychuk (R)				X	100.00	67	60	91	74	73	81	81	71	65	73	69	77	79	81	81	0	89	71	0	20	2	886,667$
15	Emil Andrae (R)				X	100.00	73	60	91	73	71	80	80	69	65	71	66	74	76	84	84	0	92	70	0	23	1	903,333$
16	Callan Foote (A)				X	100.00	64	62	89	71	86	63	63	67	65	69	65	73	75	88	88	0	92	69	0	26	1	1$
17	Jack Rathbone				X	100.00	61	60	92	70	69	60	60	65	65	65	65	68	75	82	82	0	92	65	0	26	1	775,000$
Rayé
1	Konsta Helenius (R)	X				100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	20	58	0	19	3	942,500$
2	Sasha Pastujov (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	30	58	0	21	1	825,000$
3	Adam Sykora (R)		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	79	58	0	20	1	806,667$
4	Carter Savoie (R)		X			100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	20	58	0	23	1	1$
5	Martin Chromiak (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	72	58	0	22	2	775,000$
6	Tyler Tullio (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	20	58	0	23	2	1$
7	Jordan Dumais (R)			X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	20	58	0	21	2	860,000$
8	Michael Benning (R)				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	41	58	0	23	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	60	81	68	68	67	67	65	66	66	65	67	72	71	71	0	71	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Campbell	100.00	80	80	80	83	82	81	81	81	81	81	80	95	95	0	80	84	0	33	2	1$
2	Filip Lindberg	100.00	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	0	74	82	0	26	1	1$
Rayé
1	Anson Thornton	100.00	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	80	0	82	82	0	22	2	795,556$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	80	80	81	81	80	80	80	80	80	80	85	85	0	79	83

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bill Peters	70	70	70	70	70	70	70	CAN	59	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Zach Benson	Cleveland Monsters (CLB)	C/LW	45	44	67	111	48	23	5	71	53	237	59	138	18.57%	38	1048	23.29	9	16	25	28	101	1	1	2	5	32	1	1	56.22%	603	119	32	5	2.12	1	2	0	1	0	10	2	4
2	Phillip DiGiuseppe	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	46	39	44	83	47	25	15	108	47	163	31	96	23.93%	21	804	17.49	9	11	20	33	104	0	0	0	0	17	9	2	61.02%	59	55	24	2	2.06	1	2	3	0	0	1	7	4
3	Rodrigo Abols	Cleveland Monsters (CLB)	C	46	30	42	72	30	12	0	89	66	183	48	92	16.39%	22	909	19.76	3	7	10	19	85	0	2	2	4	51	3	0	59.55%	670	52	17	4	1.58	0	1	0	0	0	8	5	2
4	Olle Lycksell	Cleveland Monsters (CLB)	C/LW/RW	46	26	40	66	23	14	0	58	35	165	60	105	15.76%	8	836	18.18	3	10	13	23	80	0	0	0	1	12	4	0	53.06%	49	59	15	0	1.58	0	0	0	0	0	1	6	3
5	Alexander Nikishin	Cleveland Monsters (CLB)	D	43	20	31	51	46	30	0	78	52	127	44	56	15.75%	88	947	22.04	7	7	14	27	85	0	0	0	7	106	2	1	0%	0	41	63	1	1.08	0	0	0	0	0	1	1	2
6	Denton Mateychuk	Cleveland Monsters (CLB)	D	34	17	30	47	41	6	0	46	60	119	36	54	14.29%	74	840	24.72	5	7	12	20	94	1	1	2	5	92	4	1	0%	0	42	36	0	1.12	0	0	0	0	0	2	3	1
7	Matthew Phillips	Cleveland Monsters (CLB)	C/RW	46	20	26	46	35	9	5	51	40	85	24	53	23.53%	14	755	16.43	2	4	6	10	68	0	0	0	0	0	2	2	53.49%	43	39	17	1	1.22	0	0	1	0	0	3	0	3
8	Adam Ruzicka	Cleveland Monsters (CLB)	C/RW	46	11	33	44	10	5	5	30	82	107	39	78	10.28%	36	786	17.11	1	0	1	1	5	0	2	2	6	144	0	1	58.04%	634	40	33	0	1.12	0	0	0	0	1	0	1	3
9	Emil Andrae	Cleveland Monsters (CLB)	D	44	10	32	42	16	6	0	76	75	83	38	42	12.05%	73	959	21.80	2	3	5	9	74	0	1	1	1	56	1	0	0%	0	38	46	0	0.88	0	0	0	0	0	0	4	0
10	Bradley Nadeau	Cleveland Monsters (CLB)	LW	46	11	30	41	27	6	0	60	30	93	33	71	11.83%	17	871	18.96	2	8	10	14	82	1	0	1	10	143	3	1	42.86%	56	38	26	0	0.94	0	0	0	0	0	1	0	1
11	Callan Foote	Cleveland Monsters (CLB)	D	46	14	23	37	26	26	10	36	70	75	35	34	18.67%	69	922	20.06	3	3	6	8	48	1	0	1	3	61	1	2	0%	0	36	48	0	0.80	0	0	1	1	0	0	2	0
12	Gabriel Perreault	Cleveland Monsters (CLB)	RW	40	5	14	19	16	19	5	54	34	52	25	39	9.62%	9	566	14.16	1	2	3	5	13	0	0	0	0	2	1	0	29.17%	24	13	5	0	0.67	0	0	1	0	0	0	0	0
13	Jack Rathbone	Cleveland Monsters (CLB)	D	46	4	12	16	26	14	0	17	34	36	26	43	11.11%	53	713	15.50	0	1	1	0	3	0	0	0	1	26	0	0	0%	1	20	40	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Joel Nystrom	Cleveland Monsters (CLB)	D	22	7	8	15	15	21	15	13	24	46	24	20	15.22%	19	374	17.03	1	0	1	2	9	0	0	0	0	28	2	2	0%	0	11	15	0	0.80	0	0	3	0	0	1	0	0
15	Tyler Angle	Cleveland Monsters (CLB)	C	46	7	7	14	13	5	5	28	39	49	21	35	14.29%	11	399	8.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	54.37%	252	21	10	0	0.70	0	0	0	1	0	1	0	1
16	Nick Lardis	Cleveland Monsters (CLB)	LW	4	8	5	13	11	2	0	8	1	16	3	10	50.00%	2	59	14.76	1	1	2	1	5	0	0	0	0	2	1	1	100.00%	4	7	0	1	4.40	0	0	0	0	0	1	0	1
17	Adam Sykora	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	33	1	6	7	14	50	10	60	23	30	6	14	3.33%	13	530	16.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	35.48%	31	3	10	0	0.26	0	0	1	0	1	0	1	0
18	Denver Barkey	Cleveland Monsters (CLB)	C/LW	2	0	5	5	3	0	0	1	1	5	2	3	0%	2	34	17.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	18	2	0	0	2.94	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Martin Chromiak	Cleveland Monsters (CLB)	RW	33	1	3	4	4	18	0	43	17	10	5	8	10.00%	10	359	10.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	38.10%	21	1	5	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Michael Benning	Cleveland Monsters (CLB)	D	16	0	2	2	2	23	5	16	8	5	1	3	0%	19	244	15.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	1	10	0	0.16	0	0	0	0	1	0	0	0
21	Sasha Pastujov	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	8	0	1	1	-3	0	0	13	1	1	1	2	0%	1	63	8.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Carter Savoie	Cleveland Monsters (CLB)	LW	3	0	0	0	7	6	0	0	1	1	1	1	0%	1	39	13.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				741	275	461	736	457	320	80	956	793	1688	562	997	16.29%	600	13066	17.63	49	80	129	200	863	4	7	11	43	797	35	15	56.41%	2471	638	453	14	1.13	2	5	10	3	3	30	32	25

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Jack Campbell	Cleveland Monsters (CLB)	30	25	3	1	0.906	3.10	1721	4	1	89	949	520	2	0.667	6	30	0	5	1
2	Anson Thornton	Cleveland Monsters (CLB)	19	12	3	1	0.894	3.58	988	0	0	59	554	318	1	0	0	15	18	0	1
3	Filip Lindberg	Cleveland Monsters (CLB)	2	0	1	0	0.837	6.09	69	0	0	7	43	27	1	0	0	1	21	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	37	7	2	0.900	3.35	2780	4	1	155	1546	865	4		6	46	39	5	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Ruzicka	Cleveland Monsters (CLB)	C/RW	26	1999-05-11	SVK	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Adam Sykora	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	20	2004-09-07	SLK	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	806,667$	363,211$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Nikishin	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2001-10-02	RUS	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	416,492$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Anson Thornton	Cleveland Monsters (CLB)	G	22	2003-03-28	CAN	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	795,556$	358,208$	0$	0$	No	795,556$	-	-	-	-	-	-	-	-	795,556$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Bradley Nadeau	Cleveland Monsters (CLB)	LW	20	2005-05-05	CAN	Yes	161 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Callan Foote	Cleveland Monsters (CLB)	D	26	1998-12-13	USA	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Savoie	Cleveland Monsters (CLB)	LW	23	2002-01-23	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Denton Mateychuk	Cleveland Monsters (CLB)	D	20	2004-07-12	CAN	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	886,667$	399,232$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Denver Barkey	Cleveland Monsters (CLB)	C/LW	20	2005-04-27	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-01-16	False	False	Pro & Farm	863,333$	388,726$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Emil Andrae	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2002-02-23	SWE	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	903,333$	406,736$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Lindberg	Cleveland Monsters (CLB)	G	26	1999-01-31	FIN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gabriel Perreault	Cleveland Monsters (CLB)	RW	20	2005-05-07	CAN	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	941,667$	423,997$	0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Campbell	Cleveland Monsters (CLB)	G	33	1992-01-09	USA	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	2024-09-30	Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Rathbone	Cleveland Monsters (CLB)	D	26	1999-05-20	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	348,953$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joel Nystrom	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2002-05-14	SWE	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-22	False	False	Pro & Farm	925,000$	416,492$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Dumais	Cleveland Monsters (CLB)	RW	21	2004-04-15	CAN	Yes	169 Lbs	5 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	860,000$	387,225$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Konsta Helenius	Cleveland Monsters (CLB)	C	19	2006-05-11	FIN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	942,500$	424,372$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Martin Chromiak	Cleveland Monsters (CLB)	RW	22	2002-08-20	SLK	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	348,953$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Phillips	Cleveland Monsters (CLB)	C/RW	27	1998-04-06	CAN	No	140 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Benning	Cleveland Monsters (CLB)	D	23	2002-01-05	CAN	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	348,953$	0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Lardis	Cleveland Monsters (CLB)	LW	19	2005-07-08	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-01-10	False	False	Pro & Farm	865,000$	389,476$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olle Lycksell	Cleveland Monsters (CLB)	C/LW/RW	25	1999-08-24	SWE	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	348,953$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Phillip DiGiuseppe	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	31	1993-10-09	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rodrigo Abols	Cleveland Monsters (CLB)	C	29	1996-01-05	LAT	No	100 Lbs	4 ft0	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	360,209$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sasha Pastujov	Cleveland Monsters (CLB)	LW/RW	21	2003-07-15	USA	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	825,000$	371,466$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Angle	Cleveland Monsters (CLB)	C	24	2000-09-30	CAN	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Tullio	Cleveland Monsters (CLB)	RW	23	2002-04-05	USA	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1$		0$	0$	No	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	1$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Benson	Cleveland Monsters (CLB)	C/LW	20	2005-05-12	CAN	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	950,000$	427,749$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	23.39	179 Lbs	5 ft10	1.61	549,633$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Lardis	Zach Benson	Phillip DiGiuseppe	33	0	1	4
2	Olle Lycksell	Rodrigo Abols	Gabriel Perreault	33	0	1	4
3	Bradley Nadeau	Denver Barkey	Adam Ruzicka	33	0	1	4
4	Zach Benson	Tyler Angle	Matthew Phillips	1	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin	40	0	2	3
2	Emil Andrae	Joel Nystrom	40	0	2	3
3	Callan Foote	Jack Rathbone	20	0	2	3
4	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin	0	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Lardis	Zach Benson	Phillip DiGiuseppe	70	0	0	5
2	Denver Barkey	Rodrigo Abols	Gabriel Perreault	30	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin	70	0	0	5
2	Emil Andrae	Joel Nystrom	30	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson	Phillip DiGiuseppe	65	0	5	0
2	Rodrigo Abols	Denver Barkey	35	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin	65	0	5	0
2	Emil Andrae	Joel Nystrom	35	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson	50	0	5	0	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin	70	0	5	0
2	Rodrigo Abols	50	0	5	0	Emil Andrae	Joel Nystrom	30	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Benson	Denver Barkey	60	0	1	4
2	Rodrigo Abols	Phillip DiGiuseppe	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin	60	0	1	4
2	Emil Andrae	Callan Foote	40	0	1	4

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Lardis	Zach Benson	Phillip DiGiuseppe	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zach Benson	Rodrigo Abols	Phillip DiGiuseppe	Denton Mateychuk	Alexander Nikishin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zach Benson, Phillip DiGiuseppe, Rodrigo Abols	Rodrigo Abols, Adam Ruzicka	Gabriel Perreault

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joel Nystrom, Denton Mateychuk, Alexander Nikishin	Joel Nystrom	Joel Nystrom, Emil Andrae

Tirs de pénalité
Zach Benson, Nick Lardis, Bradley Nadeau, Denver Barkey, Phillip DiGiuseppe

Gardien
#1 : Jack Campbell, #2 : Filip Lindberg

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Zach Benson, Phillip DiGiuseppe, Rodrigo Abols, Olle Lycksell, Denver Barkey, Nick Lardis, Gabriel Perreault, Bradley Nadeau, Adam Ruzicka, Matthew Phillips

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Denton Mateychuk, Alexander Nikishin, Joel Nystrom, Emil Andrae, Callan Foote

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	4	3	1	0	0	0	0	0	18	12	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	6	0.750	18	29	47	0	0	117	97	61	5	143	631	575	500	15	161	61	33	60	10	3	30.00%	14	3	78.57%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
2	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	117	97	61	5	37	631	575	500	15	33	14	8	20	2	0	0.00%	4	0	100.00%	1	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
3	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	117	97	61	5	34	631	575	500	15	35	14	2	31	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
4	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	1	1	0	0	0	0	0	0	12	2	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	12	23	35	0	0	117	97	61	5	42	631	575	500	15	36	17	11	23	2	2	100.00%	3	0	100.00%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
5	Iowa Wild	8	4	1	0	1	1	0	1	34	31	3	6	3	1	0	1	1	0	0	29	26	3	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	12	0.750	34	61	95	0	0	117	97	61	5	314	631	575	500	15	247	100	37	170	27	10	37.04%	16	2	87.50%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
6	Laval Rocket	5	2	1	0	2	0	0	0	22	17	5	3	2	0	0	1	0	0	0	14	6	8	2	0	1	0	1	0	0	0	8	11	-3	8	0.800	22	34	56	0	0	117	97	61	5	184	631	575	500	15	175	72	29	117	13	4	30.77%	12	3	75.00%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
7	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	117	97	61	5	35	631	575	500	15	26	7	6	21	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
8	Rochester Americans	3	2	1	0	0	0	0	0	18	9	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	13	5	8	4	0.667	18	32	50	0	1	117	97	61	5	121	631	575	500	15	90	40	32	62	13	5	38.46%	6	4	33.33%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
9	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	11	20	31	0	0	117	97	61	5	36	631	575	500	15	37	13	15	23	0	0	0%	5	0	100.00%	1	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
10	San Jose Barracuda	2	1	0	0	0	0	1	0	11	5	6	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	4	1.000	11	19	30	0	0	117	97	61	5	81	631	575	500	15	64	22	13	57	10	3	30.00%	4	0	100.00%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
11	Springfield Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	117	97	61	5	31	631	575	500	15	35	13	8	22	3	2	66.67%	4	0	100.00%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
12	Syracuse Crunch	5	3	2	0	0	0	0	0	19	17	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	6	0.600	19	31	50	0	0	117	97	61	5	180	631	575	500	15	174	74	29	122	13	5	38.46%	11	3	72.73%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
13	Texas Stars	4	3	1	0	0	0	0	0	37	23	14	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	3	0	0	0	0	0	0	33	16	17	6	0.750	37	67	104	0	0	117	97	61	5	161	631	575	500	15	146	63	42	71	17	8	47.06%	11	3	72.73%	0	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
14	Toronto Marlies	4	4	0	0	0	0	0	0	25	14	11	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	14	11	3	8	1.000	25	43	68	0	0	117	97	61	5	149	631	575	500	15	162	64	45	94	7	2	28.57%	10	1	90.00%	1	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
15	Utica Comets	5	5	0	0	0	0	0	0	55	12	43	2	2	0	0	0	0	0	0	19	6	13	3	3	0	0	0	0	0	0	36	6	30	10	1.000	55	88	143	0	0	117	97	61	5	168	631	575	500	15	125	39	26	94	6	2	33.33%	13	0	100.00%	1	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
	Total	46	33	7	0	3	1	1	1	279	156	123	24	17	3	0	2	1	1	0	135	79	56	22	16	4	0	1	0	0	1	144	77	67	76	0.826	279	476	755	0	1	117	97	61	5	1716	631	575	500	15	1546	613	336	987	132	49	37.12%	117	21	82.05%	4	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
	_Since Last GM Reset	46	33	7	0	3	1	1	1	279	156	123	24	17	3	0	2	1	1	0	135	79	56	22	16	4	0	1	0	0	1	144	77	67	76	0.826	279	476	755	0	1	117	97	61	5	1716	631	575	500	15	1546	613	336	987	132	49	37.12%	117	21	82.05%	4	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
	_Vs Conference	28	21	5	0	2	0	0	0	166	87	79	14	12	1	0	1	0	0	0	77	41	36	14	9	4	0	1	0	0	0	89	46	43	46	0.821	166	272	438	0	1	117	97	61	5	1010	631	575	500	15	957	377	204	602	70	25	35.71%	71	15	78.87%	2	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367
	_Vs Division	7	19	5	0	2	0	0	0	65	19	46	3	10	1	0	1	0	0	0	25	10	15	4	9	4	0	1	0	0	0	40	9	31	42	3.000	65	104	169	0	0	117	97	61	5	239	631	575	500	15	193	67	36	145	13	4	30.77%	18	1	94.44%	2	521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%	1072	698	1001	348	706	367

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
46	76	W8	279	476	755	1716	1546	613	336	987	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
46	33	7	3	1	1	1	279	156

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	17	3	2	1	1	0	135	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	16	4	1	0	0	1	144	77

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
132	49	37.12%	117	21	82.05%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
631	575	500	15	117	97	61	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
521	928	56.14%	523	907	57.66%	410	743	55.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1072	698	1001	348	706	367

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Iowa Wild	7	Cleveland Monsters	8	W	X		Sommaire du match
5	32	Cleveland Monsters	11	Texas Stars	5	W			Sommaire du match
7	46	Iowa Wild	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
9	66	Iowa Wild	6	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
12	97	Laval Rocket	1	Cleveland Monsters	7	W			Sommaire du match
14	110	Cleveland Monsters	4	Iowa Wild	3	W			Sommaire du match
17	129	Cleveland Monsters	11	Utica Comets	1	W			Sommaire du match
18	134	Iowa Wild	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
20	147	Cleveland Monsters	3	Belleville Senators	6	L			Sommaire du match
22	163	Toronto Marlies	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
24	176	Cleveland Monsters	4	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
27	197	Iowa Wild	5	Cleveland Monsters	4	L	X		Sommaire du match
31	225	Cleveland Monsters	3	Rochester Americans	5	L			Sommaire du match
32	234	Syracuse Crunch	4	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
36	258	Belleville Senators	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
37	266	Cleveland Monsters	10	Texas Stars	5	W			Sommaire du match
39	279	Cleveland Monsters	4	Laval Rocket	3	W	X		Sommaire du match
42	296	Texas Stars	7	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
45	321	Cleveland Monsters	10	Rochester Americans	0	W			Sommaire du match
46	329	Syracuse Crunch	7	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
48	342	Cleveland Monsters	4	Laval Rocket	8	L			Sommaire du match
51	363	Toronto Marlies	1	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
53	378	Cleveland Monsters	5	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
55	389	Cleveland Monsters	12	Texas Stars	6	W			Sommaire du match
56	398	Utica Comets	4	Cleveland Monsters	8	W			Sommaire du match
59	422	Belleville Senators	4	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
61	436	Cleveland Monsters	4	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
63	454	Laval Rocket	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
66	474	Cleveland Monsters	4	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
68	489	Laval Rocket	4	Cleveland Monsters	5	W	X		Sommaire du match
70	507	Cleveland Monsters	6	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
72	519	Rochester Americans	4	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
76	546	Henderson Silver Knights	2	Cleveland Monsters	12	W			Sommaire du match
80	575	San Jose Barracuda	1	Cleveland Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
81	576	Cleveland Monsters	5	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
84	601	Cleveland Monsters	1	Iowa Wild	2	L	X	X	Sommaire du match
86	611	Iowa Wild	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
88	626	Cleveland Monsters	1	Syracuse Crunch	2	L			Sommaire du match
90	644	San Diego Gulls	2	Cleveland Monsters	11	W			Sommaire du match
92	655	Cleveland Monsters	9	San Jose Barracuda	4	W			Sommaire du match
94	671	Cleveland Monsters	8	Toronto Marlies	7	W			Sommaire du match
95	683	Springfield Thunderbirds	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
99	707	Hartford Wolf Pack	4	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
101	722	Cleveland Monsters	10	Utica Comets	1	W			Sommaire du match
103	740	Utica Comets	2	Cleveland Monsters	11	W			Sommaire du match
104	752	Cleveland Monsters	15	Utica Comets	4	W			Sommaire du match
108	772	Manitoba Moose	-	Cleveland Monsters	-
110	790	Cleveland Monsters	-	Rockford IceHogs	-
112	803	Laval Rocket	-	Cleveland Monsters	-
113	816	Cleveland Monsters	-	Colorado Eagles	-
116	830	Cleveland Monsters	-	Bridgeport Islanders	-
117	841	Syracuse Crunch	-	Cleveland Monsters	-
120	867	Charlotte Checkers	-	Cleveland Monsters	-
121	875	Cleveland Monsters	-	Grand Rapids Griffins	-
123	894	Cleveland Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
125	902	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
126	912	Calgary Wranglers	-	Cleveland Monsters	-
129	931	Cleveland Monsters	-	Bakersfield Condors	-
131	941	Cleveland Monsters	-	Hershey Bears	-
132	949	Belleville Senators	-	Cleveland Monsters	-
134	970	Rochester Americans	-	Cleveland Monsters	-
136	979	Cleveland Monsters	-	Rochester Americans	-
138	997	Cleveland Monsters	-	Ontario Reign	-
140	1009	Abbotsford Canucks	-	Cleveland Monsters	-
143	1028	Cleveland Monsters	-	Ontario Reign	-
144	1039	Bridgeport Islanders	-	Cleveland Monsters	-
147	1056	Cleveland Monsters	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
149	1074	Iowa Wild	-	Cleveland Monsters	-
151	1087	Cleveland Monsters	-	Iowa Wild	-
153	1101	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	1109	Iowa Wild	-	Cleveland Monsters	-
157	1127	Cleveland Monsters	-	Texas Stars	-
159	1142	Coachella Valley Firebirds	-	Cleveland Monsters	-
161	1161	Cleveland Monsters	-	Springfield Thunderbirds	-
163	1174	Providence Bruins	-	Cleveland Monsters	-
166	1199	Texas Stars	-	Cleveland Monsters	-
167	1210	Cleveland Monsters	-	Iowa Wild	-
170	1232	Rochester Americans	-	Cleveland Monsters	-
175	1260	Utica Comets	-	Cleveland Monsters	-
176	1273	Cleveland Monsters	-	Laval Rocket	-
180	1292	Lehigh Valley Phantoms	-	Cleveland Monsters	-
181	1297	Cleveland Monsters	-	Belleville Senators	-
186	1326	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
188	1340	Cleveland Monsters	-	Belleville Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
18	0 - 0.00%	0$	0$	3000	110

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,289,770$	1,538,973$	1,538,973$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,057$	740,044$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	86	13,293$	1,143,198$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 46 \| W: 37 \| L: 7 \| OTL: 2 \| P: 76 GF: 279 \| GA: 156 \| PP%: 37.12% \| PK%: 82.05% DG: Patrick Jacques \| Morale : 95 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #772 vs Manitoba Moose